智探大模型 科技启新韵——清华大学“京华新韵”思政实践支队赴北京开展社会实践

支队与北京市天元律师事务所合伙人王伟进行交流

金融领域的创新发展，为新质生产力赋能高质量发展提供全新动力。8月2日，支队成员与北京市天元律师事务所合伙人王伟进行交流，从私募基金的监管法规、市场现状、法律结构与信义义务等方面探讨私募基金的总体现状与行业发展。交流当中，队员们了解到，量化投资作为私募基金的核心分支，正在迎来智能化变革。大模型与量化的融合不仅降低了小基金运营成本，更重塑着行业生态。目前。许多中小型团队正以灵活模式探索技术落地，为金融科技高质量发展注入新动能。

支队与李鹏飞、王浩进行交流

金融科技的深化发展，离不开大模型在细分领域的创新应用。8月3日上午，支队成员先后与学说科技联合创始人兼CEO李鹏飞、道口金科首席技术官王浩进行交流，了解大模型与人工智能在金融研究、企业数字信贷中的应用。李鹏飞及其团队打造的平台借助大语言模型处理学术数据，实现学者信息批量整理、论文视频化呈现等功能，累计服务 20 万学术人群，并与 200 多所高校开展合作，推动金融学术资源普惠。王浩则聚焦企业数字信贷，阐述大数据与机器学习的应用：通过整合工商、司法等数据构建风控模型，利用逻辑回归等算法评估企业信用，结合产业链图谱技术，已助力银行完成 30 亿授信，为中小微企业融资提供智能解决方案，展现大模型在量化风控中的实战价值。

支队参访北京中成信泰资产管理有限责任公司

量化投资行业的发展与革新，是金融科技领域拥抱新质生产力的重要体现。8月3日下午，支队前往北京中成信泰资产管理有限责任公司进行参访，与董事长张康伟和投资总监吴谣进行交流，聚焦量化投资行业现状及大模型在量化中的应用。量化投资行业方面，张康伟提及当前行业核心仍借鉴于美国体系，国内机构需在本土竞争中争取优势。关于大模型在量化中的应用，张康伟指出大模型的核心能力在于NLP与常识理解，但直接用于投资领域仍存在幻觉、分歧、不稳定等问题，需结合金融领域的专有数据进一步优化。目前，团队正探索多智能体模式，模拟量化公司角色提升专业化能力，同时尝试用大模型挖掘因子，解决稳定性与统计有效性问题。队员们通过交流，对大模型在量化投资中的潜力与挑战有了直观认识。

此次金融与量化领域的实践之旅，是“京华新韵”支队触摸新质生产力脉搏的生动注脚。从私募基金的智能化变革到金融研究的普惠化实践，从数字信贷的风控创新到量化投资的本土化探索，队员们不仅见证了大模型在金融战场的多元突破，更在与行业先锋的对话中，完成了从理论认知到实践洞察的跨越。这份在探索中沉淀的思考，将成为他们未来投身科技创新的底气，以青春之力参与到高质量发展的浪潮中。

(通讯员：王思岑)

(责任编辑：何欣)

(责任编辑：董萍萍 )

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